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Comment faire la différence entre un test unilatéral et un test bilatéral?
Le test bilatéral offre la possibilité de conclure à une différence quel que soit son sens (positive ou négative, effet bénéfique ou effet délétère). Un test unilatéral ne recherche la différence que dans un seul sens (supériorité le plus souvent pour un essai thérapeutique).
Comment savoir si un test est bilatéral?
Avant l’opération de collecte des données, si nous ignorons le côté (droit ou gauche) de la cloche où la statistique se positionnerait sous l’hypothèse alternative, les deux côtés de la cloche sont considérés. On parle alors d’hypothèse alternative bilatérale.
Quelle est la différence entre les tests unilatéraux et bilatéraux?
En résumé, on peut dire que la différence fondamentale entre les tests unilatéraux et bilatéraux réside dans la direction, c’est-à-dire que dans le cas où l’hypothèse de recherche implique la direction de l’interrelation ou de la différence, le test unilatéral est appliqué, mais dans le cas contraire.
Que signifie le test unilatéral?
Le test unilatéral fait allusion au test de signification dans lequel la région de rejet apparaît à une extrémité de la distribution d’échantillonnage. Cela signifie que le paramètre de test estimé est supérieur ou inférieur à la valeur critique.
Quel est le test d’hypothèse alternative?
Un test d’hypothèse statistique dans lequel une hypothèse alternative n’a qu’une extrémité est appelé test à une queue. Un test de signification dans lequel l’hypothèse alternative a deux extrémités, est appelé test bilatéral. S’il existe une relation entre les variables dans une seule direction.
Quelle est la signification d’un test bilatéral?
Un test de signification dans lequel l’hypothèse alternative a deux extrémités, est appelé test bilatéral. S’il existe une relation entre les variables dans une seule direction. S’il existe une relation entre les variables dans un sens ou dans l’autre. Plus ou moins qu’une certaine valeur. Plus ou moins qu’une certaine plage de valeurs.